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安夏公司里有员工,就是大山里考进城里大学。然后被分配到这个城市,再然后凭着自己的努力才进了紫金。
他在内网上提出,希望公司可以把之前的教育软件跟人工智能结合起来。
哪怕不是实时联网的,就用存货,也比什么都不干的强。
“就算不是为了山村里的孩子,也有一些城里的孩子会因为各种原因去不了学校,摔断腿,得水痘这些都不能去学校,不能就这么耽搁着吧……”
教育产业就算是教培都凉了,也能找到别的出路,搞网课还是很有价值的。
此前紫金开始在做学习英语软件的时候,就已经与几大名校联合,录制了许多不限于英语的名师课堂视频,并且签了全版权。
这些影音资料都可以做为投喂人工智能的数据。
快要被「继承真人情感」项目搞疯掉的程序员们得到了稍微松口气的机会。
尽管人工智能还做不到喂给它一个公式,它就能自己把所有由此公式引发的变形题做对。
但它还是比搞人类情感容易多了。
人类的脑子靠题海战术能搞定,人工智能也能靠题海战术搞定。
人类做几道题之后,不是想切橡皮,就是想弹尺子,不是想喝水,就是想上厕所。
人工智能它不会!它是最乖最听话的好宝宝。
唯一的问题是需要调整学科资料库用来适配。
否则可能会出现一些问题。
比如医学生考题:
请回答p是什么?
标准答案:经外周静脉穿刺中心静脉置管。
人工智能回答:中国人民保险公司。
安夏想到钱倩就是小学六年级,如果想要模仿她平时的生活状态,读书做作业也是不可少的。
从资料包里那些作业本和考试卷来看,钱倩的成绩中等偏上,全班四十个人里,英语语文等等考全班前五,数学考全班前十几。
第一个de做出来之后,机器与人类的精神分裂出现的概率是四比六。
“不行,太高了。”
人工智能组把关于教育那一块的数据跟戴密特看,请他指点一下。
戴密特回信:“人工智能最好的学习方法是以接近人脑学习的方式,也就是自然的方式去认知。现在你们开发的这套系统是固定代码,用if和else锁死了逻辑……”
最后,他建议,使用人工神经网络的方式,让机器进行深度学习。
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