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经过会议讨论,确定人工智能制药在现阶段的功能确实有限。
刘杰拿着会议结果向安夏汇报:“人工智能只能基于被训练的基础上,进行运作,或者说,就是穷举。就算用于写作和绘画,它们产出的每一句话,每一个色块,都必须是在已有资料库里存在的。”
“要人工智能自己训练自己,然后找出新的药品研发方向,目前是不可能的。”
“安总,其实我们公司的人工智能系统在全球来说,都已经算中上等水平,以我们的人才储备和硬件水平来说,已经发展的很快。至少没有要求说话的人完整的语句。”
安夏的眼睛快速扫着会议记录:“什么叫完整语句?要求最新版护工机器人的时候,也需要把信息要素说全。”
刘杰:“你说的完整,跟我们说的完整不一样。比如,我们说「完不成任务,都得死」,你我都能明白是什么意思。
但是对于计算机来说,这是两件事,第一件事「任务不能完成」,第二件事「都得死」。
如果需要让计算机理解到与我们一样的想法,完整的句子是——“if完不成任务then都得死。但是现在,我们最新版的护工机器人,就不会有这种问题。”
安夏:“……”
好的,看来大家真的很努力让人工智能听懂人话了!
真不容易。
第章提升人工智能的技术实……
尽管杜森很讨厌,但是他说的事情,确实存在。而且这个问题,不仅存在于医药领域,在其他领域也会涉及到创新。
根据图灵在年的预测,到年的时候,人类可以在分钟的问答中骗过的成年人。
也就是著名的「图灵测试」起源。
不过直到年,才有第一台电脑成功通过,让人类相信它是一个岁的男孩子。
岁的男孩子……能自己把作业做好,不要把家拆掉就好,指望它能自己想出药品研发的新方向,大概是没戏的。
安夏抱着「万一呢」的美好愿望,还是组织了一次讨论活动。
紫金公司邀请医药专家、知名药企,还有国际上研究人工智能技术的先驱共同商讨「人工智能在医药领域的应用可能」。
药物研发专家先提出几种药物研发的思路,包括中间产物,以及意外获取。
人工智能专家再来论证ai做这件事的可能性。
经过了天的讨论,专家们达成一致:要人工智能像人类科研人员那样自己踏出一条路来,那是不可能的。
人工智能可以从人类划定的范围之内,找出最有可能的那几个,并将它们推向临床测试。
同时还可以「消灭」药物化合物的所有多余特征,使药物更有效。当然,这就说明彻底排除了「意外之喜」。
从现有的计算逻辑上看,人与ai的合作就一条路:人类做规划,人工智能做执行。
执行者会不偏不倚的执行,绝不会行差踏错一步。
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