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“哦?人类,真是太有意思啦!不过可惜啊,根本就听不懂你们这些奇怪的话语!”那神秘生物发出一阵低沉的咆哮声。
“哈哈哈,听不懂才正常呢!”
李长庚嘴角微微上扬,露出一抹得意的笑容,自顾自地念叨起来,
“要知道,我们人类的大脑可是相当‘昂贵’的哟!关于这个问题,王凝曾经给我说过一番话,让我印象极为深刻呐!
她说呀,大脑网络之所以会有如此高昂的成本,主要原因在于两个方面,一个是由于大脑资源有限所带来的布线成本,也就是Networkwiringcost;另一个则是保持大脑网络正常运转所必需的运行成本,即Networkrunningcost啦。”
李长庚顿了顿,接着说道:
“先来说说这布线成本吧。
咱们的大脑体积毕竟是有限的嘛,这也就意味着其中能够容纳的神经元数量、密度以及轴突突起的长度还有横截面直径等等都受到了严格的限制。
所以呢,如果想要降低布线成本,就得想办法去减少神经元链接之间总的轴突长度,尽量避免出现那些过长的距离链接,同时还要减小轴突的横截面积才行哦。
再讲讲这运行成本哈,大家普遍都认为它跟神经元细胞膜的面积是成正比关系的哟。而且呀,当轴突的长度和直径不断增加的时候,运行成本也会跟着水涨船高哩!
大脑中的各个组成部分之间存在一种特殊的关系规律——异速生长律(Allometricscalinglaws)。
这种规律在某种程度上对大脑组织的形成产生了限制作用,使得它们无法自由地发展变化。与此同时,这一规律还对大脑的运作成本造成了显着的影响。”
就在这时,脱北者神秘而友善的声音响起:“那么,亲爱的人类朋友啊,我能够为你做些什么呢?”这个声音仿佛来自遥远的时空,但却充满了关切之情。
要深入了解大脑的奥秘,我们需要知道脑网络至少可以从三个截然不同的尺度来加以定义和探究。
首先是微观尺度,在此尺度下,节点代表着单个的神经元;
其次是介观尺度,此时节点则转变为神经元群体;
最后是宏观尺度,
在这里,节点对应的是整个脑区。然而,受限于当前人类所具备的计算能力,我们只能在宏观尺度上开展全脑研究工作。
也就是说,迄今为止人们所说的大脑网络通常都仅指处于宏观尺度之上的那些网络。
但是现在情况有所不同了,因为有了你的出现!
或许我们终于能够实现由表及里、以小见大的突破啦!
正如你的神经系统所呈现出的那种独特的二值网络结构一般,经过仔细观察和分析后会发现,它既不是完全随机的,也并非毫无规则可循。
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