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不过有大发玩具厂提供3nm芯片,海斯现在还在继续研发麒麟芯片也不过纯纯为了实现梦想而已。
倒是龙科院的一位老教授此时顿感不安和忧心。
这位名叫马镇南,龙科院教授之一,平时很少和人来往,主攻的就是人工智能方向。
而最近他一直在优化人工智能的深度学习芯片。
这种应用在人工智能上的芯片要求非常高,一般的国产EDA都不足以满足设计所需。
只是他这花费了五年研究的心血,却因为软件被锁而无法再继续。
“马教授现在您还要继续研究人工智能吗?”手底下的研究助理问。
马镇南失魂落魄的摇头:“没有EDA软件,整个深度学习芯片设计寸步难行。”
其实不光是马镇南,其他行业的人也不好过。
EDA技术已经渗透到各行各业,如上所说,包括在机械、电子、航空航航天、矿产、生物、医学、军事等各个领域,都有EDA应用。
而且其中受创最大的还是芯片半导体行业。
一般在互联网行业,产品和软件都可以有初版,然后不停迭代优化,但是芯片行业不行。因为芯片产品一旦生产就不可再更改,生产出来的芯片不达标就只能报废。
所以需要EDA软件进行虚拟的设计、模拟、仿真等,为了确保日后生产流水线上生产一次性成功,降低整体成本。
EDA软件在全球不过100亿美元的产值,却主宰着将近4500亿美元的全球半导体市场!
现在,掌握高端市场的EDA软件出了问题,整个精密的芯片设计也将如鲠在喉。
而且最难受的还不止是工业软件的限制,就连芯片架构也出现了一些阻碍。
四大芯片架构中X86和MIPS都是属于联邦公司的,ARM之前被软银集团收购了。
没有授权的话,这些架构唯一能用的就只有开源的RISC-V架构。
但这种架构并适用的场景目前还并不广泛,因为每一种芯片架构目前都有属于自己的优势领域。
比如X86主要应用于PC端,ARM主要应用于手机和平板电脑端,MIPS主要应用于网关和娱乐装置里。
而RISC-V架构目前主要应用于智能穿戴设备上。
大抵是有前瞻性,阿里妈妈旗下的平头哥发布的芯片,都是基于RISC-V架构的,但效率肯定没有ARM好。
而陈渊也一眼看破了问题的复杂程度:“现在不仅仅是7nm芯片无法生产的问题,14nm的芯片也无法生产了。”
陈新意在一边略带崇拜说:“但是这又不影响我们啊。”
“大发不可能把全部的精力放在芯片上,而且多数人加入才能让芯片发展的更繁荣迅速。”
陈渊沉思了良久:“看来,是该给世界一张王炸了。”
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