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第九百八十九章 哪里来的逗逼？（第2页）

詹姆斯·杜克亢奋的点了点头，道：“是的，除了大型数据库的建设工作外，我还擅长先进边缘计算AI模型的构建，以及人机对齐机制的架构等工作。”

“我想与您合作，共同成立一家基于碳基芯片的量子AI互联技术公司，以高性能的三维立体碳基芯片为基础，来大幅度的提升目前AI智能的发展速度！”

“这绝对是一个超级风口！”

徐川看了他一眼，问道：“所以你是来找我拉投资的？”

“投资？”

听到这个问题，詹姆斯·杜克微微愣了一下，旋即说道：“不不不，我是来和谈您合作的，基于碳基芯片的技术合作，我个人还有一些积蓄，大概在三千万美刀左右，用于公司前期的开发完全足够了！”

“只需要撑到天使轮融资，那么我可以保证，基于碳基芯片与AI神经量化技术的人工智能绝对能够火爆全球，您也能收获最具意义的一笔投资。”

顿了顿，他看向徐川，笑着继续道：“当然，如果您愿意在前期投资我们的公司的话也完全可以，那样我们也许可以更多的掌握住原始股份，而不至于在融资阶段失去太多对公司的掌控力......”

“.....我相信它绝对能超过目前的OpenAI，成为新时代的明星！”

听到这家伙又开始大肆描绘他口中的未来，徐川忍不住摇了摇头，道：“说说你之前提到过的碳基芯片应用在大型数据库方面的应用吧。”

“如果仅仅是AI领域的发展，恐怕我只能说你的想法很有意思。”

碳基芯片适用于AI智能技术的发展这一点，不需要说他也知道。

抛开詹姆斯·杜克所说的AI神经量化技术的人工智能，碳基芯片本身在物理属性上就远比硅基芯片更适合AI训练。

更高的电子迁移率，更快的开关速度，更小的尺度，更高的密度，更低的能耗等等等等，这些都使得碳基芯片在处理复杂AI算法时能够更加高效，减少了计算时间和能耗。

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除此之外，碳基芯片在AI训练上的高能效也完全碾压了硅基芯片。

都不用说他们现在技术突破后制备出来的碳基芯片，就是去年北大团队开发出的全球首个基于碳纳米管晶体管的张量处理单元（TPU）。

仅仅是由3000个碳纳米管晶体管组成的碳基芯片，在能效方面就远超了谷歌的的EdgeTPU处理器。

碳基TPU的能效可以达到每瓦一万亿次运算，差不多是谷歌TPU的1700倍

在AI训练等方面，碳基芯片的基础优势就摆在这里。

即便是要研究AI智能，徐川也没太多的想法和眼前这位甲骨文的技术顾问合作。

当然，如果是对方能够拿出来独特的优势，那就另说了。

看到徐川对于自己表达的想法理念并不是多么的感兴趣，詹姆斯·杜克也没有气馁，他点了点头，继续开口道。

“多维立体单元数据存储系统！”

在初步了解眼前这位徐教授的性格，知道他不喜欢将时间浪费在那些无关紧要的话术上后，他也没有继续长篇大论，而是直接进入了重点。

“传统数据库结构主要有网状、层次和关系三种类型。或者是分成数据库默认的关系型架构、分布式架构、NoSQL架构、新SQL架构等几种不同类型的架构。”